ATP : des plans d’entraînement individualisés pour des clubs encadrés par des bénévoles
Dans la plupart des clubs d’athlétisme, les jeunes sont entraînés par des bénévoles qui n’ont ni le temps ni les outils pour individualiser. ATP génère les cycles, l’entraîneur les valide, l’athlète les suit sur son téléphone.
Des bénévoles face à de grands groupes
L’encadrement de la jeunesse repose surtout sur des bénévoles. Engagés, mais sans le temps, les outils ni la formation scientifique pour individualiser les plans de grands groupes.
C’est le défi de la plupart des clubs d’athlétisme, et plus largement des associations sportives françaises.
- Plans individualisés
- 100 %
- âge, VMA, fréquence cardiaque, retours
- Validation de chaque cycle
- Coach
- l’IA propose, l’entraîneur décide
- Application
- PWA
- mobile, hors ligne, notifications
Avant ATP, la planification reposait sur du bricolage : Excel, copier-coller trouvés sur internet, outils inadaptés.
Côté entraîneurs, le manque d’individualisation faisait craindre la blessure. Côté athlètes, un planning papier et des SMS épars ne montraient aucune progression, ce qui freinait l’engagement et menait parfois à l’abandon.
Ce qui se faisait avant ATP
Des plans montés sur Excel ou copiés sur internet.
Un même plan pour tout un groupe de jeunes.
Un planning papier et des SMS épars.
Aucune visibilité sur la progression.
↓ comment on s'y est prisLe circuit : profil de l’athlète, génération par l’IA, validation du coach, séance sur mobile, retour de sensations.
Ce que fait ATP
L’IA génère des cycles individualisés, fondés sur plusieurs méthodes d’entraînement.
Le coach valide les cycles proposés par l’assistant Jimmy.
L’athlète consulte son planning sur mobile et reçoit ses séances chaque jour.
Après chaque séance, il note ses sensations ; la charge suivante s’adapte.
L’application tient en trois décisions.
L’IA propose, l’entraîneur décide
L’IA calcule, périodise et suggère. L’entraîneur garde la validation finale de chaque méso- et microcycle.
Des limites physiologiques écrites en dur
Limites de charge par âge, interdiction des séances intensives répétées : ces garde-fous sont encodés dans la base de données. L’IA ne peut ni les contourner ni les inventer.
Une application mobile d’abord
Une Progressive Web App : fonctionnement hors ligne, tâches planifiées et notifications, pour un athlète qui s’entraîne téléphone en poche.
L’IA a besoin de limites physiologiques dures.
Elle ne doit jamais mettre en danger la santé d’un jeune athlète. Les garde-fous (limites de charge par âge, interdiction de séances intensives répétées) sont encodés en dur dans la base de données et ne peuvent pas être contournés par l’intelligence artificielle.
Vous encadrez un groupe avec des outils bricolés ?
Un appel de 30 minutes pour voir ce qui peut s’automatiser sans retirer la décision à l’humain.